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Índice de Impacto — CIIM(t+1)
CIIM(t+1) = [ Σ(wᵢ·Xᵢ) ] / R(t)  +  α · P(t)  ·  wA=0.20 · wT=0.30 · wV=0.25 · wE=0.25
0.00
BAJO
Sistema en estado nominal. Monitoreo estándar.
0Riesgo acumulado1.8
Componente Endógena
0.00
Σ(wᵢ·Xᵢ) / R
Componente Exógena
0.00
α · P(t)
P(t) calculado
0.00
f(D_hist, D_rt, B_user, A_pat)
R(t) via IRO
0.800
IRO = 80.0 / 100
Evolución temporal de CIIM(t)
Nivel de Riesgo
CIIM
0.00
BAJO
BAJO
0–2.5
MEDIO
2.5–5
ALTO
5–7.5
CRIT
7.5+
Variables individuales
Control de Variables
A — Amenaza Base 0.60
Factor estructural del entorno hostil
T(t) — Nivel Amenaza 0.30
Intensidad de amenazas activas en t
V(t) — Vulnerabilidad 0.40
CVEs activos / superficie expuesta
E(t) — Exposición 0.50
Activos expuestos a canales de ataque
R(t) — Resiliencia via IRO
MTTD · MTTR · CTI · Adaptabilidad → R(t) = IRO / 100
0.800
ALTA
MTTD (horas) 10.0h
↓ menor = más resiliente
MTTR (horas) 24.0h
↓ menor = más resiliente
CTI — Costo del Incidente
p50 $25,000
$1,000 p90: $600 (Education — CISA)
Adaptabilidad (0–100) 68
↑ mayor = más resiliente
IRO = 80.0 / 100 → R(t) = 0.800
α — Coeficiente 0.50
Peso de la perturbación exógena
P(t) = f(D_hist, D_real-time, B_user, A_patterns)
D_hist0.30
Histórico de incidentes
D_real-time0.20
Datos en tiempo real
B_user (UEBA)0.25
Comportamiento usuario
A_patterns (MITRE)0.20
Patrones ATT&CK
🔴
APT Silencioso
Un actor de amenaza persistente avanzada se mueve lateralmente en la red durante semanas sin ser detectado. Baja exposición visible, alta sofisticación.
APT ALTO Lateral Movement

💀
Ransomware Activo
Un ransomware se propaga después de explotar una vulnerabilidad crítica sin parche. Cifrado masivo en curso. La resiliencia colapsa rápidamente.
CRÍTICO Ransomware CVE crítico

🕵️
Insider Threat
Un empleado con acceso privilegiado exfiltra datos. El comportamiento UEBA es anómalo. Amenaza interna difícil de detectar con controles perimetrales.
ALTO UEBA Exfiltración

🛡️
Respuesta Efectiva
El SOC detecta una amenaza alta y aplica remediación: aísla activos, parchea vulnerabilidades y refuerza controles. Observa cómo CIIM decrece.
Mitigación SOC Best Practice

// MODO_ESTUDIANTE
Resuelve los desafíos manipulando el modelo. Cada reto tiene un objetivo concreto.
LABORATORIO DE PRÁCTICAS APLICADAS
CIIM / PRÁCTICAS
Workbooks interactivos con simulador integrado y entrega en PDF
Aplica el modelo CIIM a casos reales de ciberseguridad. Selecciona un escenario, configura el simulador con los valores del caso y documenta tu análisis en el informe de entrega.
Simulador CIIM integrado 5 casos reales 16 sectores CISA PDF automático
Ir al Dashboard de Prácticas ↗
WORKBOOK 01 — DISPONIBLE
Casos de Estudio CIIM
Hospital · Banco · PYME · Gobierno · Universidad
WORKBOOK 02 — PRÓXIMAMENTE
Análisis Comparativo
WORKBOOK 03 — PRÓXIMAMENTE
Calibración P(t)
ciim.drsalas.us/practicas · Dr. Rommel Salas Guerra, PhD
FORMALIZACIÓN DEL RIESGO DINÁMICO
CIIM(t+1) =
[A · Tt · Vt · Et]
─────────────────
Rt
+ α · Pt
Pt = f(Dhist, Dreal-time, Buser, Apatterns)
Variables del Modelo
A
Amenaza Base
Factor estructural del entorno hostil. Lentamente variable.
T(t)
Nivel Amenaza
Intensidad de amenazas activas en el instante t.
V(t)
Vulnerabilidad
Superficie vulnerable: CVEs activos, configuraciones débiles.
E(t)
Exposición
Activos expuestos a canales de ataque en t.
R(t)
Resiliencia — calculada via IRO
Denominador atenuador del riesgo endógeno. Calculado objetivamente desde métricas operativas reales.
R(t) = IRO / 100 — Índice de Resiliencia Organizacional
MTTD
Tiempo de detección · w=0.25
↓ menor = más resiliente
MTTR
Tiempo de recuperación · w=0.30
↓ menor = más resiliente
CTI
Costo total del incidente · w=0.25
↓ menor = más resiliente
Adaptabilidad
Aprendizaje organizacional · w=0.20
↑ mayor = más resiliente
IRO = 100 × [ 0.25·(1−MTTD*) + 0.30·(1−MTTR*) + 0.25·(1−CTI*) + 0.20·Adap* ]
80–100
Muy Alta
65–79
Alta
50–64
Moderada
35–49
Baja
<35
Crítica
α
Coeficiente
Peso de la componente exógena. Calibrable por organización.
P(t)
Perturbación
Probabilidad de ataque externo. Función de 4 fuentes auditables.
Contacto
Más información:
dr.salas@zeranum.com
Condiciones Límite del Modelo
⚠ CONDICIÓN 1 — COLAPSO SISTÉMICO
R(t) → 0  ⟹  CIIM(t+1) → ∞
La resiliencia nula hace que el riesgo diverja. El sistema pierde toda capacidad de contención. Es una advertencia estructural, no un defecto del modelo.
◈ CONDICIÓN 2 — RIESGO RESIDUAL
A·T·V·E = 0  ⟹  CIIM = α · P(t)
Incluso sin amenaza interna, los shocks exógenos generan riesgo residual. Ningún sistema es inmune a perturbaciones externas.
✓ CONDICIÓN 3 — ESTADO IDEAL
R(t)→∞, P(t)=0  ⟹  CIIM → 0
Estado teórico de riesgo nulo. Inalcanzable en la práctica. Funciona como referencia normativa, no como objetivo operativo.
Arquitectura ML Híbrida
① LSTM / GRU — Predictor
Aprende patrones temporales en la serie CIIM(t) y proyecta el valor numérico de CIIM(t+1).
② XGBoost — Clasificador
Clasifica el valor predicho en nivel Bajo / Medio / Alto / Crítico con umbrales aprendidos por organización.
③ RL Agent — Decisor
Recomienda la acción de mitigación óptima: reward = −ΔCIIM − λ·costo_acción
Contacto del Autor
DR
Dr. Salas
Profesor e Investigador en Ciberseguridad
Cómo Citar este Modelo — Formato APA 7ª Edición
ARTÍCULO / PAPER
Salas, R. (2026). CIIM: Un modelo formal de riesgo dinámico con aprendizaje automático para la predicción de amenazas en ciberseguridad. Programa de Maestría en Ciberseguridad. https://ciim.drsalas.us
SIMULADOR / SOFTWARE
Salas, R. (2026). CIIM Risk Simulator (Versión 1.0) [Simulador web interactivo]. https://ciim.drsalas.us
CITA EN TEXTO
... el riesgo dinámico proyectado (Salas, 2026) ...
... según el modelo CIIM (Salas, 2026, p. X) ...
Nota Académica
El modelo CIIM es una contribución original desarrollada por el Dr. Rommel Salas Guerra, PhD, Profesor e Investigador en Ciberseguridad. Su uso es exclusivo para el desarrollo de trabajos académicos, por lo tanto debe incluir la cita correspondiente.
Para solicitar autorización de uso en investigaciones externas o publicaciones, contactar al autor directamente.
El simulador interactivo está disponible públicamente en ciim.drsalas.us como recurso pedagógico de acceso abierto.